，智能體不僅學(xué)會(huì)了一些人類選手的經(jīng)典戰(zhàn)法，還獨(dú)創(chuàng)了部分特有的戰(zhàn)法戰(zhàn)術(shù)。當(dāng)然，從比賽中也可以看出“戰(zhàn)顱”目前還存在很多局限性，這次戰(zhàn)勝人類選手也只是智能博弈技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中邁出的第一步，他表示，將帶領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步探索智能博弈的“無人區(qū)”，構(gòu)建具有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的智能體。

　　在11位人類挑戰(zhàn)者中

，來自軍地院校的王俊翔、武煜強(qiáng)、余雷脫穎而出，成為人類選手的“前三甲”。三位選手在賽后采訪時(shí)表示，“戰(zhàn)顱”的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能針對(duì)人類選手的操作、根據(jù)實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)改變應(yīng)對(duì)策略，擅長(zhǎng)精算、細(xì)算;而人類選手可以通過奇策奇招，針對(duì)“戰(zhàn)顱”的策略漏洞進(jìn)行針對(duì)性打擊。

　　針對(duì)此次大賽的結(jié)果，劉忠教授表示

，AI的獲勝并不代表人工智能技術(shù)在任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域超越了人類，AI智能體是在人類智慧的基礎(chǔ)上研發(fā)出來的，特別是在智能博弈領(lǐng)域，人工智能的學(xué)習(xí)效率及泛化性還有待提高，針對(duì)智能指揮與控制，要推動(dòng)智能博弈技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵺`應(yīng)用，仍需砥礪前行。

　　在下午舉辦的首屆全國(guó)智能博弈論壇上

，來自兵棋推演、智能指控、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的四位專家分別圍繞“兵棋推演的前世今生”、“智能指揮控制的實(shí)踐與思考”、“多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的博弈與均衡”、“面向星際爭(zhēng)霸的大規(guī)模智能體訓(xùn)練技術(shù)”等四個(gè)主題做了精彩報(bào)告，為現(xiàn)場(chǎng)觀眾帶來了一場(chǎng)智能博弈與兵棋推演的“學(xué)術(shù)盛宴”。

　　本次人機(jī)挑戰(zhàn)賽作為中國(guó)指揮與控制學(xué)會(huì)主辦的2019第三屆全國(guó)兵棋推演大賽的一項(xiàng)專題賽事